Выберите область, республику, край
г. Нефтеюганск, 5-й проезд 9/2 (пункт выдачи товара) 8 (800) 301-38-83 8 (34633) 2-22-14

Стеллаж СТ-023 2000х2100х600 3 яруса

27 799 руб. *
*цена действительна только при оформлении заказа в интернет-магазине
  • Характеристики
  • Описание
  • Условия кредитования
Размеры внешние, мм (ВхШхГ) 2000x2100x600
Производитель ДиКом

Металлический стеллаж используется для хранения различных грузов. Суммарная нагрузка на секцию стеллажа - 2700 кг, максимальная нагрузка на ярус хранения - 300 кг. Нагрузка на верхний ярус должна составлять не более 50 процентов от номинального значения максимальной нагрузки на ярус. Стеллаж продается элементами, состоит из Двух Рам и Трех Ярусов хранения. Рама разборная, оцинкованная крепится к полу анкерными болтами (Обязательно!). К раме можно присоединить ярусы хранения следующего стеллажа. При установке стеллажей в линию нагрузочные характеристики сохраняются. Ярус хранения включает в себя- 2 Балки, крепеж балок, 7 Полок и Стяжки балок. Балки крепятся к рамам с помощью зацепов и фиксируются винтами-саморезами. На окрашенные порошковой краской балки устанавливаются оцинкованные Полки

Без первоначального взноса по кредиту. Срок кредита от 3 месяцев до 3 лет. Сумма кредита от 3 000 до 300 000 р. Как совершить покупку в кредит из дома? Определитесь с покупкой, выберите на сайте магазина-партнёра товар или услугу, нажмите «Купить в кредит». Подайте заявку на кредит, когда откроется Сбербанк Онлайн, авторизуйтесь и заполните заявку. Получите одобрение, если кредит одобрен, подтвердите согласие с его условиями в Сбербанк Онлайн. Получите свою покупку, согласуйте с сайтом магазина-партнера комфортный способ и время доставки. Что нужно для покупки в кредит: действующая дебетовая карта Сбербанка, Сбербанк Онлайн и Мобильный банк, а также паспорт гражданина РФ.
Габариты изделий приведены без учета габаритов выступающих деталей (замков, и т.п.)

Допустимое отклонение +/-10 % от веса изделия.

Цвет изделия может отличаться от представленного на фотографии.
click fraud detection